Data Science

डाटा साइंस एक इंटर डिसीप्लिनरी वह क्षेत्र है जिसमें कंप्यूटर साइंस स्टैटिक्स मैथमेटिकल का उपयोग करते हैं इसका मुख्य उद्देश्य बड़ी मात्रा में एकत्र किए गए डाटा को विश्लेषित किया जाता है और ऐसे रूप में प्रस्तुत करते हैं जिससे वह निर्णय लेने में पूर्व अनुमान और सुधारात्मक कदम उठाने के लिए उपयोगी हो सकता है डाटा साइंस को अक्सर डाटा को खनन के रूप में देखा गया है जिसमें उपयोगी इनफॉरमेशन को खोजने और व्यावसायिक लाभ के लिए प्रयोग करने की प्रक्रिया होती है




Data Science के घटक

यह एक डाटा साइंटिस्ट को अपने वर्क को सफलतापूर्वक पूरा करने में मदद करता है

Data collection  (डाटा संग्रहण )

डाटा साइंस की आरंभ डाटा के कलेक्शन से होती है डाटा को विभिन्न प्रकार से इकट्ठा किया जाता है जैसे इंटरनेट कंपनी डेटाबेस सोशल मीडिया आदि




डाटा सफाई (Data cleaning)

डाटा कलेक्शन के बाद अगला कदम डाटा को क्लीन करना है इसमें एकत्रित उत्तर में निम्न प्रकार का समस्या होती है जैसे मिसिंग वैल्यू फॉल्स इनफॉरमेशन आदि

डाटा विश्लेषण (Data Analysis)

डाटा क्लीन के बाद सांख्यिकी गणितीय मॉडलिंग और मशीन लर्निंग जैसी तकनीकों का उपयोग किया जाता है इसका मुख्य उद्देश्य उत्तर में छिपे पैटर्न से ट्रेडर्स का पता लगाना होता है

डाटा विज़ुअलाइज़ेशन(Data visualization )

डेटा visualization बहुत महत्वपूर्ण है इसमें डाटा को समझने एक्सप्लेन करने में मदद मिलती है डाटा विजुलाइजेशन में चार्ट्स ग्राफ उपकरणों का उपयोग किया जाता है

डाटा रिपोर्टिंग (Data Reporting)

यह डाटा से प्राप्त महत्वपूर्ण निष्कर्ष को समझना व्यावसायिक और निर्णयों में उपयोग करने में बहुत मदद करता है




Data science के उपयोग

डाटा साइंस का प्रयोग निम्नलिखित है

Healthcare(स्वास्थ्य देखभाल )

स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में डाटा साइंस का उपयोग रूप पता लगाने में किया जाता है यह उपचार बनाने में किया जाता है जैसे बहुत से बीमारियों की पहचान करने में किया जा रहे हैं





Finance (वित्त)

वित्तीय क्षेत्र में डाटा साइंस का उपयोग अधिक धोखाधड़ी की पहचान करने में किया जाता है जो आजकल समाज में तेजी से धोखा थोड़ी हो रहा है जैसे क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी को पता लगाने में डाटा साइंस मॉडल का उपयोग किया जाता है

E commerce ( ई कॉमर्स)

ई-कॉमर्स कंपनियां अपने ग्राफ की खरीदने वालों की आदतों को समझने और व्यक्तिगत उत्पाद सिफारिश देने के लिए डाटा साइंस का उपयोग करते हैं जैसे फ्लिपकार्ट अमेजन से खरीदारी करते हैं

Public sector (सार्वजनिक क्षेत्र)

गवर्नमेंट एजेंसियां भी डाटा साइंस का उसे करते हैं जैसे यातायात के निगरानी और सामाजिक सेवाओं के लिए योजना बनाते हैं डाटा साइंस का उपयोग जलवायु परिवर्तन पर्यावरण संरक्षण आदि किया जा रहा है



 

Data science के तकनीकी उपकरण

डाटा साइंस के प्रमुख उपकरण और भाषण निम्न है
  1.  प्रोग्रामिंग भाग 
  2. डाटा एनालिसिस 
  3. मशीन लर्निंग टूल्स

Data science के भविष्य में बदलाव

यह प्रमुख भविष्यवाणी निम्नलिखित है

मशीन लर्निंग और आई का बढ़ता प्रभाव

डाटा साइंस और मशीन लर्निंग के मदद से निर्णय लेने में होती है

डाटा गोपी अनीता और सुरक्षा

यह डाटा साइंस का उपयोग बढ़ेगा और डेटा सुरक्षा और गुप्त नेट पर ध्यान देना बहुत आवश्यक है

डाटा गोपी अनीता और सुरक्षा

यह डाटा साइंस का उपयोग बढ़ेगा और डेटा सुरक्षा और गुप्त नेट पर ध्यान देना बहुत आवश्यक है

बड़े डाटा का उपयोग

बड़ी डाटा के साथ काम करने की क्षमता बढ़ती है जिससे निर्णय लेने में भी सटीक होगी

निष्कर्ष 

आजकल डिजिटल युग में न केवल बिज़नस सोशल और साइंस के अदर क्षेत्र में भी महत्वपूर्ण भूमिका यह भविष्य में डाटा साइंस और अधिक महत्वपूर्ण होगा


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